Site Docente
MARCOS LAJOVIC CARNEIRO
Departamento de Engenharia

 

 


Publicações

Tese de Doutorado - Modelo brasileiro UnB

::link::
Design, Optimization and Integration of Doherty Power Amplifier for 3G/4G Mobile Communications

Tese de Doutorado - Modelo francês

::link::
Design, Optimization and Integration of Doherty Power Amplifier for 3G/4G Mobile Communications

Dissertação de Mestrado

::link::
PROGRAMAÇÃO GENÉTICA APLICADA A PROGRAMAÇÃO DE CONTROLADORES LÓGICO PROGRAMÁVEIS

PROGRAMAÇÃO GENÉTICA APLICADA À LINGUAGEM LADDER

Sistemas automáticos têm sido utilizados em praticamente todos os ramos industriais e em sistemas de produção em larga escala. Além desses, pequenos sistemas automáticos dedicados a tarefas mais simples, geralmente relacionadas à automação residencial, são constantemente desenvolvidos. Porém, todos eles ainda possuem uma grande parcela de trabalho manual por parte dos programadores. Este artigo apresenta uma forma de programar automaticamente um CLP por meio da geração de programas Ladder utilizando técnicas de programação genética.

Evolução de Programas Instruction List para Controladores Lógico Programáveis utilizando Programação Genética

Esse artigo propõe uma técnica para gerar automaticamente programas para Controladores Lógicos Programáveis (CLP) utilizando Programação Genética (PG). Trabalhos anteriores utilizaram a linguagem Ladder como forma de representação dos programas. Este trabalho propõe a utilização da linguagem Instruction List com o objetivo de alcançar maior desempenho. Os resultados demonstraram que essa técnica foi capaz de produzir maior número de respostas para um mesmo problema e maior flexibilidade da estrutura do programa. Com dados estatísticos coletados através de quatro estudos de caso, as simulações demonstraram também maior desempenho com o uso de elevadas taxas de mutação.

OTIMIZAÇÃO DE AMPLIFICADOR DE POTÊNCIA DOHERTY ATRAVÉS DE COMPUTAÇÃO EVOLUCIONÁRIA E TRANSFORMADA DE INCERTEZA

::link::
Um otimizador genético robusto baseado na Transformada Unscented e no Algoritmo Genético de Selecao por Nao-dominação-II é apresentado. O algoritmo proporciona uma reduc¸ ao de custo computacional significante comparado com o método de Monte Carlo. A Transformada Unscented permite a determinac¸ ao das incertezas do desempenho do circuito a partir das incertezas dos componentes, dessa forma, uma busca guiada pela robustez pode ser realizada. Além da economia do custo computacional apresentada, outro resultado sao as diversas possibilidades oferecidas ao projetista de circuitos através da busca de múltiplos objetivos. Um amplificador de potência Doherty foi utilizado como estudo de caso.

Doherty amplifier optimization using robust genetic algorithm and Unscented Transform

::link::
A robust genetic circuit optimizer using Unscented Transform and Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II is presented. The algorithm provides significant computational cost reduction compared to Monte Carlo method. The Unscented Transform permits circuit performance uncertainties determination from components uncertainties, thus, a search through robustness can be approached. Besides reduced computational effort, a plethora of possibilities offered to circuit designer by the multi-objective search can be observed as result. Doherty power amplifier was used as case study.

Fully integrated Doherty power amplifier electromagnetically optimized in CMOS 65nm with constant PAE in backoff

::link::
A fully integrated Doherty power amplifier at 2.535 GHz is presented in 65 nm CMOS technology with constant PAE over a 8.75dB backoff. Electromagnetic models of each layout path were included in the optimization to dimension circuit components regarding parasitics of an accurate model. The method increased the PAE level in 6% through a constant 8.75 dB backoff range and increased in 2 dB the output power. The amplifier has an output power of 24 dBm, the first PAE peak is 26% and the second one 27%. Both sub-amplifiers have a single-ended cascode topology and optimized input and output networks to reduce the number of inductances and to correctly balance active-loadpull effect. Comparisons were done between schematic, post-layout and electromagnetic simulation.

Amplificateur de puissance Doherty totalement intégré en CMOS 65nm avec une PAE constante sur une large plage de puissance

::link::
Ce papier présente un amplificateur de puissance (PA) de type Doherty totalement intégré en technologie 65 nm CMOS de STMicroelectronics. Pour une fréquence de 2,535 GHz, il présente une puissance maximale Poutmax de 22dBm. Les deux sous-amplificateurs constituant le PA Doherty, ainsi que les réseaux d’entrée et de sortie ont été optimisés pour obtenir une PAE constante et égale à 20% sur une plage de recul en puissance de 8dB. En comparaison avec un amplificateur classe AB, le rendement est augmenté de 12% à 8dB de plage de recul en puissance.

A 2.535 GHz fully integrated Doherty power amplifier in CMOS 65nm with constant PAE in backoff

::link::
A fully integrated Doherty power amplifier at 2.535 GHz is presented in 65 nm CMOS technology with constant PAE over a 8.75dB backoff. The amplifier has 23.4 dBm output power and both PAE peaks have the same level in 25%. Both sub-amplifiers have a single-ended cascode topology and optimized input and output networks to reduce losses and correctly balance their behavior.

Genetic programming applied to programmable logic controllers programming

::link::
The PLC Programmable Logic Controller programming is a time consuming task and it needs specific knowledge about the programming language and especially of the PLC, which makes it an expensive work by the need of a high qualified professional. This paper proposes a technique to create programs to PLCs by means of Genetic Programming (GP). As objective function, a group of scenarios were used, which represents the behavior of the automated ambient and that can be defined in an intuitive way without previous knowledge of the PLC or a programming language. The technique showed to be generic for many problems and efficient in finding fast different solutions. With an after-processing analysis, the results indicated parameters configuration that optimizes the genetic search.


 

 

Copyrights © 2019 Equipe Internet - Todos direitos reservados.Universidade Católica de Goiás - Brasil
Av. Universitária 1.440 - Setor Universitário - Goiânia - GO - CEP 74605-010
anuncio